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第16章 她白得就跟250一样（第3页）

因而，齐凡被图像的“池化”

“锐化”

等概念虐了一通后，总算将它们掌握了。

最后就到了最关键的一步--图像最真实的特征。

图像的特征自然是来自于像素点。

可其实不仅仅体现在像素点的灰度值上，还体现在像素点的排列上。

如果直接将像素点的坐标和值作为输入参数，那就会带来一个问题。

假如一个一模一样的数字“1”

，出现在一张纸的不同位置。

这对以上方法来说，就是不同的输入参数，因为其坐标位置变化了。

可按实际情况，这个数字并没有任何改变，只是位置发生了变化而已。

位置的变化不应该带来输入参数的变化，因为人类识别数字也并不需要参数数字整体的位置。

齐凡带着疑问在书上找到了答案--变化特征。

通过提取相邻像素点灰度值的变化作为特征，这样就能摒弃数字坐标位置不同而引入的干扰。

这就是方向梯度直方图（HistogramofOrientedGradient）的核心概念。

【计算机经验+10。

】

到此为此，图像特征提取部分已被齐凡搞定。

剩下的，就是找寻许阳他们所用的模型到底是哪里出了问题，以至于会出现40%多识别错误率。

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心情愉悦的齐凡，收起东西从图书馆回到宿舍。

齐凡一进宿舍，王哲就火急火燎地开口，“怎么发你微信过了半天才回，今天微积分课吴院长点名，你又不是在。

他现在每回都会特意关注你，你要是再不去，他可真就要发飙了。”

齐凡最近的行为在同学们看来简直就是作死，连最近看不惯他的贾震都开始对他同情了。

“齐凡，十年寒窗不容易，你这么个作法，早晚要被开除学籍的。

何必呢。”

只要不挑战贾震的学霸权威，他也不是什么十足的坏人。

“多谢你们关心。

可我早就和你们说过了呀。

是因为王教授叫我去帮忙。”

从对面两人的神情来看，显然不信。

齐凡也只有无奈。

“算了，等后天吧。

后天的微积分课正好有些内容我还需要巩固下，到时你们看，吴院长会不会管我。”

齐凡自信王教授肯定已经都打好招呼了。