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第46章 模型的差别（第4页）

“这和传统方法已经没什么区别了，完全就和人工智能这几个字背道而驰。”

齐凡理解许阳的意思。

所谓的人工智能，其最大的特点是“智能”

二字。

既然标榜了智能，那就不应该引入过多的人工干预。

如果还需要人在一旁伺候着才能干活，那真就成人工智障了。

从这一点上来说。

齐凡发布的XCNN_DT模型更接近人工智能的概念。

虽然XCNN_DT也需要一些人工辅助，但是这和四人组目前采用的技术路线完全不是一回事。

XCNN_DT需要的是人工告诉它，每个符号的含义。

而后者则是需要人工提取每一类符号的特征。

这其中的差别就好比：XCNN_DT只需有人拿一张写了“0”

的图片，告诉它这个符号是0。

而后者则需要人告诉它，这个像圆圈一样的是0。

这粗看没什么差别，但深究的话差别大了去了。

因为让模型读取符号是很简单的，把符号的照片喂给它就行了。

可是像模型描述一个符号的特征就麻烦了。

比如：“0”

是一个圆圈，那2、3、4、5、6呢？如何描述。

A、B、C、D、E呢，更加不好描述。

因而许阳才会说，他们眼前的方案就是抓着模型的手，手把手教模型干活。

齐凡正想安慰许阳。

不曾想张开先开口了。

“我们不过就是一群本科生，又不是要搞什么改变世界的大发明。

比赛就是比赛，你想那么多干什么。

我们只要比其他参赛者的错误率低就算赢了。”

齐凡趁势安慰，“话糟理不糟。

比赛就是比赛，实用性不在比赛规则之内。”

齐凡仍旧不想公布自己的XCNN_DT模型。

他觉得，此刻要是公布了，就有些不好说了。

就怕搞个集体主义啥的，更怕学院的其他老师掺和进来。

因此，倒不如就让XCNN_DT在完全公开的github上野蛮生长自由发酵吧。