让机器能够识别自己的核心硬件,诸如处理器和存储器以及通讯协议等。
第三层软件,是基于操作系统设计的专用的机器学习程序。
让机器能够处理和分析获得的数据,自行构建用于对外交流的数据模型。
学习材料暂时分成了四套,一套生物数据,一套物理数据,一套机械数据,一套文化数据。
虽然有了八个实验目标,但是在对比测试的角度看,仍然是完全不够用的,测试要反复进行很多次。
数据可以彻底擦除重新植入,再次重新学习之后重新执行相同或者不同的测试。
第一轮的测试,直接将每一种数据分别给两个机器学习。
首先观察相同机器采用不同数据学习导致的差异,同时观察相同机器和相同数据下可能出现的差异。
第二轮清空数据库,重复第一轮的全部过程,观察两轮相同测试之间的差异。
第三轮开始,将不同的数据互相组合,做新的对比。
最后一轮将所有数据合并,观察相同的机器使用相同的全部数据,自主学习后是否会有巨大差异。
最后一轮将持续进行下去至少十年。
所有准备工作完成的时候,已经皇帝公历二零九三年的第四季度了。
之后又进行了持续一个多月的全面检查和独立调试,在年底的时候通知了按时醒来的朱靖垣。
不过朱靖垣只是了解情况,没有做出任何评价和要求。
皇帝公历二四零九四年开年后,经过大明皇帝朱迪镧的授权,复杂智能机器学习实验正式启动。
瀛洲当地时间正月十一日上午,工匠们开始了正式实验前的设备和数据检查。
正月十三日下午,全部的检查确认工作完成。
正月十四日,八个封闭实验室的操作工匠们,使用最传统机械时钟对时,在上午九点同时启动实验。
工匠控制试验场内的机械臂,将专门制作好的快速数据仓库插入了八台瀛洲五号体内。
然后启动所有瀛洲五号,加载基础驱动程序,最后启动机器学习系统。
在多重限制和检查下,这个启动过程持续了整整三。
直到正月十七日上午,瀛洲五号才在工匠们的监督下,开始自主学习。
瀛洲五号体内的数据会通过线路同步出来,供工匠们直接观察、记录、分析其作用。
根据工匠们的观察,瀛洲五号体内的数据量正在快速增长,他们的身体随着数据变化动了起来。
不过都只是最简单的有节奏的抖动。
有时候是全身抖动,有时候是部分抖动,偶尔会停下来,偶尔会改变频率。
机体上抖动的部位,与产生的数据内容都是直接相关的。
他们正在自行编写和测试完整的驱动。
构建控制和使用身体、躯干、鳍足、嘴巴、音响、录音、录像设备等等。
八台机器编写驱动的顺序大同异,生产的数据也是大同异的,最终的功能也是非常类似的。
();() 十三之后,二月一日。
八台瀛洲五号复杂智能机器先后恢复了平静。
工匠们一直在关注他们体内的数据,直到他们完成了完整驱动编写。
现在已经开始处理其他的学习资料,按照机器的逻辑解析归纳整理,形成自己的数据模型。
所以体内数据库记载的数据量还在继续快速增加。
七之后,二月八日日当,植入了机械数据的两台机器,在同一完成了数据模型构建。
又过了八之后,二月十六日这,所有机器陆续完成了自己的数据模型构建。
机器的数据也不再大规模的增长,只是会继续记录所有的系统日志。
工匠们导出了所有机器编写驱动和数据模型,根据相同机器不同数据和相同数据的分类对比。
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