小孩解释道:“监督学习通过标记数据进行训练,让模型学会如何据输入预测输出。
比如,们常见图像识别就监督学习一个应用。
而无监督学习则让模型从大量无标记数据中现结构和模式,比如聚类分析。
强化学习则通过试错方式,让模型在与环境交互中断优化自己行,像自动驾驶汽车就需要用到强化学习。”
“……损失函数用于衡量模型预测值与真实值间差距,通过最小化损失函数,们可以优化模型参数。
常见损失函数包括均方误差、交叉熵等,它们在同任务中同应用。
比如交叉熵损失函数,它通常用于分类问题。
比如,在图像识别中,们要判断一张图片猫狗。
交叉熵损失函数可以帮助们衡量模型预测概率分布与真实概率分布间差异,从而优化模型参数,提高分类准确……”
整整两个小时时间,名少年在停地给他们举例、讲解,四当中,赵新成断地提问追问,孙山也常科打诨似地设问自答,林栋也举手应,少年完全一丝耐烦,认认真真地作了解释。
少年讲述告一段落,他轻轻地揉了揉自己额角,喝了口水,&xeoo由得呛咳了出,他连忙拿起纸捂着嘴站到无角落,大口地深呼起,似乎十分疲惫。
赵新成忙走到他身边给他拍拍背:“小唐师,你事?”
他连连摆手。
歇了一会儿,他喝了口水,又继续讲了起。
“……今天课程就到里,希望你们能去好好消化一下。”
小孩声音十分沙哑,“下周会开始讲解深度学习内容,你们可以先预习一下,问题一定要随时联系。”
吴凡一向自视甚高,但在个小孩面前,他&xeoo得承认自己足,他默默地低头整理着笔记。
娃娃脸赵新成兴奋地站了起,中闪烁着求知光芒:“小唐师,你真太厉害了!
从想过机器学习可以样深入浅出地讲解。
下周深度学习,一定要好好预习,争取跟上你节奏!”
唐晔由得嘲笑他:“赵哥哥,你今年几岁了?感觉比们同学要幼稚?”
赵新成说:“哎你样,听过孔子说‘敏而好学,耻下问’吗?就连孔子都向岁小孩求教,何况们呢!”
孙山嘴也甜得很:“就,小师,你可真厉害!
们一定跟随你,和你一起努力!”
小孩听了,嘴角勾起一抹微笑,嘴上&xeoo从饶:“别说得好听,你们快点理解了些内容就对最大帮助了。”
林栋也表示赞同。
他们围坐在一起,讨论着未工智能展方向和应用场景。
从智能家居到自动驾驶,从医疗诊断到金融风控,他们畅想着科技带无限可能。
唐晔微笑着倾听他们讨论,时地提出自己看法和建议。
直到周凌晨,唐晔才被送了家。
唐天房里灯亮了整宿又整天,他哪都想去,在自己房间内窗确认弟弟到,洗完澡进了房间,才安心下。
他感觉现在点控制自己行动了,怕一下子忍,又会冲上去,把他紧紧勒。
三月份连着几个周末,弟弟时时被认识接走,问他,他又什都肯说,唐天整天在自己房间里,者在楼下与自己房间连通音乐室里弹琴,弹吉他,累了睡,醒了继续弹。
他什时候会离开,去他母亲身边?
他揉着额头,想起刚才梦里,节某一天。
那个十天前见过何爷爷又了,与爷爷商谈很久,竟独自到晴园。
彼时,唐晔病好转少,能在园子里短暂活动。
穿白围裙中年仆妇在他身边放下一碗鱼粮。
他撒了一把鱼粮进水里,一时间整池水金光荡漾,一张张鱼嘴张得大大朝向空中等待着,以获得投喂,而唐晔&xeoo了兴致。
那位家踱着步子走进。
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