“人工智能是未来的技术风口,而目前在国内其实很少有关于这方面的研究和课程,想必你们也都知道人工智能大数据这个课题的事情,所以我就简单地和你们讲一讲人工智能的几种算法。”
王东来站在讲台上,自信而又平静地对着下面的学生讲道。
因为答应了姚启智的请求,又加上人工智能大数据还需要这些姚班的学生出力,所以就有了此时的这一幕。
姚班的学生并不多,但各个都是精英之中的精英。
“人工智能是什么,很多人都听说过,但是让他们说他们又说不出来,最后只能举一个电影里面的例子。”
“实际上,人工智能已经在我们的生活之中出现很久了。”
“比如说我们经常用到的邮箱,其中垃圾邮件过滤就是依靠人工智能。”
“很多人都觉得人工智能是高深之极的技术,其实错了,再高深的技术,也都是从基础原理开始的。”
“我即将要讲的几种算法,原理浅显,很早就被现并应用,甚至于在中学时期就学过,在生活中也很常见。”
王东来说到这里的时候,下面的学生顿时来了兴趣。
原本他们还以为王东来上课是会讲数学的,毕竟王东来最为出名的就是关于数学方面的成就。
但是他们却猜错了,王东来讲的并不是关于数学的知识,而是讲起了人工智能。
能够进入姚班,他们的智商自然不用过多解释。
人工智能的未来,这些学生自然也很清楚。
再加上,这两天银河科技出钱,五道口出人组建研究团队的消息,他们也都很清楚,就更加看重人工智能技术了。
看着下面的学生全神贯注地看着自己,等着自己的讲述,王东来也有一些感慨。
安水县几十年来从未出现过一个清北的学生,在这里却有成千上万个。
随便哪一个,放到安水县,乃至于上洛市都是难得学霸。
心里感慨一声之后,神情不变,开始讲述起来。
“第一种,learregression线性回归,这个可能是最流行的机器学习算法了,线性回归就是要找一条直线,并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点,试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量x值和玩数值结果y值,然后利用这条线来预测未来的值。”
“这种算法最常用的技术是最小二乘法,这个方法计算出最佳拟合线,以使得与直线上每个数据点的垂直距离最小,总距离是所有数据点的垂直距离的平方和,其思想是通过最小化这个平方误差或距离来拟合模型。”
“它的难点不在得出预测值,而在于如何更加精确!”
“第二种,logistet逻辑回归,与线性回归类似,但是逻辑回归的结果只能有两个值,如果说线性回归是在预测一个开放的值,那逻辑回归更像是做一道是或不是的判断题。”
说到这里,王东来特意补充了一句:“逻辑回归其实用在杭州马和狗东这样的电商平台,或者是今年刚获得e轮融资亿美元的饿了吗这样的外卖平台上才是最合适的,可以用来预测用户对品类的购买偏好,如果你们毕业后有意加入这些公司的话,可以多关注这方面。”
王东来的语气平静,说起逻辑回归对电商平台和外卖平台的重要性,也是一副毫不在乎的样子。
就连在下面的诸多学生也能听得出来,王东来的语气之中对于电商平台和外卖平台的不在意,甚至是不喜。
来不及多想,王东来就又讲了起来。
“第三种便是决策树,如果说线性和逻辑回归都是把任务在一个回合内结束,那么决策树就是一个多步走的动作,它同样用于回归和分类任务中,不过场景更加复杂和具体。”
“举个例子,就像是我面对你们这个班级,如何分辨出哪些是好学生?如果只是依据高考成绩,或者出一套试卷让你们做的话,唯分数论的话,就有些太粗暴了。”
“那么,我就可以从作业、态度、出勤、提问等方面分开讨论,每一个有分叉的圈称为节点,在每一个节点上,根据可用的特征询问有关数据的问题,左右分支代表可能的答案,最终节点对应一个预测值,每个特征的鹅重要性都是通过自顶向下方法确定的,节点越高,其属性也就越高,比如说我如果觉得勤奋比成绩更重要,所以勤奋的节点就高。”
“第四种,naivebayes朴素贝叶斯,是基于贝叶斯定理,即两个条件关系之间,它测量每个类的概率,每个类的条件概率该出的x值。”
“用非术语解释贝叶斯定理,那就是通过a条件下生b的概率,去得出b条件下生a的概率,当然了,这个过程中还要引入一些其他数据用以确保结论正确。”
“第五种,artifetbsp;orks人工神经网络,其本质是一组带有权值的边和节点组成的相互联接的层,称之为神经元,在输入层和输出层之间,可以插入多个隐藏层,人工神经网络使用了两个隐藏层,还需要处理深度学习。”
“人工神经网络的工作原理和大脑的结构类似,一组神经元被赋予一个随机权重,以确定神经元如何处理输入数据,通过对输入数据训练神经网络来学习输入和输出之间的关系。”
“在训练阶段,系统可以访问正确答的答案,如果网络不能准确识别输入,系统就会调整权重,通过充分的训练后,它会始终如一地识别出正确的模式。”
“而在神经网络之中有一个比较有意思的应用就是图像识别,你们有兴趣的话,也可以在这上面多费些心,以后找工作的话,工资不会低。”
说到这里的时候,王东来看了一眼挂在教室的钟。
暮年的飞侠已经无法飞翔,生涯末期的韦德再也划不出闪电。唯独暮年林克,却比新秀赛季时还更高更快更强了。一个逆成长的巨星,将把所用荣誉收入囊中。...
国之将亡,必有妖孽。大唐天佑四年时,本应该覆灭的唐朝却不知为何得以续了两百年余年,可自此之后,妖魔纵生,天下大乱。自乱世而来的秦白能够通过打铁垂钓烹饪刺绣行医等获得各类神通,即修行诡异法门纸人赶尸符咒蛊虫又历经一个个熟悉但诡异的故事,板桥客栈倩女幽魂画皮河神青蛇画中仙,西游降魔...
...
每个世界总有那么一个炮灰,她们无恶不作,兢兢业业使出各种手段阻挠主角的进步,然而最终的结果都是被主角踩在脚下,成为主角的经验包。而余聆,就绑定了一个炮灰自救系统,穿越到每个世界里,抱住主角的大腿,完...
头戴风影斗笠的罗砂,看着下面的泛着幸福笑容的村民,轻轻的叹了口气,脸上带着感慨,给他们讲了一件事。我刚接手砂隐忍村的时候,村内还没发展起来,严重缺少战斗力,缺乏赚钱理念,最重要的是完全没有经济来源。...
以为寿终正寝就一了百了,却不想穿越重生在未来银河历公元1998年的。做为曾经的手工达人唐小欣誓将技师职业进行到底可是,身后这几个家伙到底是怎么回事为毛怎么甩也甩不掉啊哥哥结婚啊不要啦,这是无耻...