林叶很快就进入了状态。
吃饱了饭,又喝了一杯咖啡提神,此刻精神十分亢奋。
“离散模型中使用代数迭代法(ART)对网格化的离散数据直接建模,用矩阵迭代的方法对像素网格进行处理,实现图像的重构。”
这是林叶的思路。
至于数学模型具体如何,林叶还在思考。
这个离散模型,最重要的还是迭代问题。
FBP(滤波反投影)算法具有的缺陷与限制,只能应用代数迭代才能完美解决。
“这里得先引入投影矩阵的概念...。”
林叶嘀咕说道。
时间一点一点的过,林叶空白的A4纸上现在已经写满了数学公式。
r_ij=1,i号射线通过j号像素中心0,其他。
记x=[x1,x2,...,xJ]^T为J维图像矢量,x_j表示图像上第j个像素点的吸收强度,
p=[p1,p2...pI]^T为I维投影矢量,p_i表示第i条射线所经过的所有像素的总射线投影;
Rx=p;
...
林叶看着草稿纸上最为核心的迭代模型,
x^(k+1)=x^(k)+λ^(k)(q_ik?r_ikx^(k)||r_ik||^2)
林叶嘀咕道:
“这里还差一点东西,那就是降噪算法。
不论何种重建算法,不可避免会带入伪影点。
组委会给的数据含有噪声,成像质量可能并不会达到最好的要求。
这个其余学校的建模选手也应该会认识到这个问题才对。”
“这里必须得用算法进行降噪。
我得查一查这方面的文献。”
林叶用笔压着笔记本电脑前的草稿纸,然后查阅起了文献。
“这种问题应该在国外医学SCI期刊上比较好寻找合适的算法。”
看了一个多小时,林叶总算找到了一种合适的算法。
“这种算法研究一下能不能改进。”
林叶现在数学水平已经很高了,但是想要在一些顶级SCI期刊上动刀别人的算法模型,
可能性不大。
“看来这里只能引用了,这里用这种算法进行降噪处理已经算是完美答卷了,强行改只会画蛇添足。”
林叶有些丧气,
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